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書誌情報
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データ分析をマスターする12のレッスン
[著者名] 畑農鋭矢、水落正明 [出版者]有斐閣 [出版年]2022
■ 貸出・返却・予約状況
  • [所蔵数]1
  • [予約数]0
  • 64526:
  • 9
■所蔵事項
  • [登録番号] 1100047260
  • [請求記号] 417-D
  • [資料区分] 図書（和） [貸出区分] 貸出可
  • [場所] 新刊コーナー１
  • [状態] 貸出可
■書誌事項
  • タイトル
  • データ分析をマスターする12のレッスン　
  • 著者
  • 畑農鋭矢、水落正明
  • 出版社
  • 有斐閣　
  • 発行日
  • 2022　
  • 形態
  • ページ・数量：334　大きさ：19　
  • 件名
  • 数理統計学　　(スウリ トウケイガク)
    回帰分析　　(カイキ ブンセキ)
  • シリーズ
  • 有斐閣アルマBasic　
    　
  • 目次/記事
  • 新版はしがき/初版はしがき/著者紹介
  • 目次/記事
  • 〔序章　データ分析マスターへの入口〕
  • 目次/記事
  • 1　世界は数でできている！
  • 目次/記事
  • 2　ジンクピリチオン効果
  • 目次/記事
  • 3　誤差を制するものはデータ分析を制す
  • 目次/記事
  • 4　回帰分析が最強のツールである
  • 目次/記事
  • 5　個票データが世界を救う
  • 目次/記事
  • 【第Ⅰ部　データと付き合う】
  • 目次/記事
  • 〔第1章　データから仮説を探る〕
  • 目次/記事
  • 1　仮説を探る
  • 目次/記事
  • 「私は仮説をつくらない」/巨人の肩の上に立つ/第3の道
  • 目次/記事
  • 2　帰無仮説から始める
  • 目次/記事
  • 帰無仮説という名の仮説/相関関係と因果関係/第一種過誤と第二種過誤
  • 目次/記事
  • 3　散布図を眺める
  • 目次/記事
  • 散布図とは？/野球とサッカーはライバルか/加工して考え直す/外れ値
  • 目次/記事
  • 4　関係性がなくても諦めない
  • 目次/記事
  • 残差に注目/散布図で分類する
  • 目次/記事
  • 5　視点を変える
  • 目次/記事
  • データを分割する/差異の源泉を考える/類似データに乗り換える
  • 目次/記事
  • 〔第2章　データに親しむ〕
  • 目次/記事
  • 1　阪神タイガースの順位を予想せよ
  • 目次/記事
  • 阪神タイガース債/阪神タイガース債の需要曲線
  • 目次/記事
  • 2　データを入手せよ
  • 目次/記事
  • 少年野球のセイバーメトリクス化計画/データを集める/データを加工する/統計の種類
  • 目次/記事
  • 3　データを探す
  • 目次/記事
  • 研究テーマとデータ/データ探しの肝/政府統計を探す/個票データを探す
  • 目次/記事
  • 4　データ利用上の注意
  • 目次/記事
  • データの説明書/単位/フローとストック
  • 目次/記事
  • 5　誤差のはなし
  • 目次/記事
  • データには誤差がある/母集団と標本：標本誤差のはなし
  • 目次/記事
  • 〔第3章　データを見る〕
  • 目次/記事
  • 1　「眺める」か「見る」か
  • 目次/記事
  • グラフ化の落し穴/「眺める」から「見る」へ
  • 目次/記事
  • 2　比べる対象でデータの種類が決まる
  • 目次/記事
  • 何かと比べなければ/時系列データと期種/横断面データ/パネルデータ
  • 目次/記事
  • 3　データの中心を見る
  • 目次/記事
  • 算術平均/加重平均/幾何平均/調和平均/中央値
  • 目次/記事
  • 4　データのばらつき
  • 目次/記事
  • 範囲/分位数/偏差と偏差平方和/分数/標準偏差
  • 目次/記事
  • 5　分布をみる
  • 目次/記事
  • 度数分布表/ヒストグラム/ローレンツ曲線
  • 目次/記事
  • 〔第4章　データを加工する〕
  • 目次/記事
  • 1　母集団のはなし
  • 目次/記事
  • 全数調査に統計学はいらない？/非標本誤差/胡蝶の夢・邯鄲の夢/母集団のペイズ統計学的解釈
  • 目次/記事
  • 2　動的比率
  • 目次/記事
  • 指数/変化率/自然対数と変化率
  • 目次/記事
  • 3　静的比率
  • 目次/記事
  • 実質化/1人当たり/構成比/経済学的な意味を持つ比/静的比率の応用：低所得者＝困っている人？
  • 目次/記事
  • 4　時系列データの分析
  • 目次/記事
  • インフレ率の単回帰分析/最小二乗法/一時的な環境変化とダミー変数
  • 目次/記事
  • 〔第5章　関係性を読み解く〕
  • 目次/記事
  • 1　相関分析
  • 目次/記事
  • 相関分析とは/相関関係/相関係数/統計的検定による相関係数の評価/相関係数と決定係数
  • 目次/記事
  • 2　相関の落とし穴
  • 目次/記事
  • 散布図と相関関係/相関関係と因果関係/対数線形/非線形
  • 目次/記事
  • 3　散布図の応用
  • 目次/記事
  • 少子化対策/規模の経済/人口減少でワールドカップに出場できなくなるか？/都道府県人口減少は甲子園で勝つことを難しくするか？
  • 目次/記事
  • 4　片相関から重回帰分析へ
  • 目次/記事
  • 片相関/片相関、傾き、切片
  • 目次/記事
  • 【第Ⅱ部　回帰分析を使いこなす】
  • 目次/記事
  • 〔第6章　原因から結果にせまる〕
  • 目次/記事
  • 1　複数の原因で分析する
  • 目次/記事
  • 重回帰分析とは/変数と記述統計/推定モデルと検証する仮設
  • 目次/記事
  • 2　重回帰分析の実例
  • 目次/記事
  • 計数の推定値/説明変数の有意性/ｐ値の見方/モデルの当てはまり/F検定
  • 目次/記事
  • 3　分析への理解を深める
  • 目次/記事
  • データの単位を変えてみる/2次関数を用いた推定/新たに説明変数を加えたときの影響/相関行列による確認/多重共線性/欠落変数による推定結果の偏り
  • 目次/記事
  • 〔第7章　ダミー変数を使いこなす〕
  • 目次/記事
  • 1　勤続と教育の年収に対する影響を測る
  • 目次/記事
  • 属性別の集計データ/年収変数の作成/勤続年数と年収の散布図/学歴の影響を量的変数で測る
  • 目次/記事
  • 2　定数項ダミーを用いた推定
  • 目次/記事
  • 定数項ダミーで学歴の影響を測る/定数項ダミーを図で理解する/学歴ダミーを使った年収の回帰分析/予測年収のプロット
  • 目次/記事
  • 3　係数ダミーを用いた推定
  • 目次/記事
  • 学歴による昇給幅の違いを考慮する/係数ダミーを図で理解する/定数項ダミーと係数ダミーを使った推定結果/予測年収のプロット
  • 目次/記事
  • 〔第8章　パネルデータ（2時点）に親しむ〕
  • 目次/記事
  • 1　パネルデータを使った分析
  • 目次/記事
  • ワイド形式とロング形式/異時点のデータを同時プロットする/回帰分析で確かめる/データ年が異なることを考慮した分析
  • 目次/記事
  • 2　データに表れない都道府県らしさの影響をコントロール
  • 目次/記事
  • 本当の効果とは/個体効果とは/観察されない都道府県らしさのコントロール/差分を用いた回帰
  • 目次/記事
  • 〔第9章　パネルデータ（多時点）に親しむ〕
  • 目次/記事
  • 1　多時点パネルデータを使った分析
  • 目次/記事
  • パネルデータの回帰モデル/使用するデータ/異時点のデータを同時プロットする
  • 目次/記事
  • 2　固定効果モデルの推定
  • 目次/記事
  • 固定効果モデル/推定結果/固定効果モデルかプールドモデルか
  • 目次/記事
  • 3　変量効果モデルの推定
  • 目次/記事
  • 変量効果モデル/変量効果モデルかプールドモデルか
  • 目次/記事
  • 4　固定効果モデル化変量効果モデルか
  • 目次/記事
  • ハウスマン検定/ほかのモデル選択の考え方/固定効果モデル、変量効果モデル、プールドモデルの関係
  • 目次/記事
  • 【第Ⅲ部　個票データの分析にチャレンジする】
  • 目次/記事
  • 〔第10章　個票データに親しむ〕
  • 目次/記事
  • 1　個票データの特徴
  • 目次/記事
  • 本章で使用するデータ/変数名の変更/個票データのほとんどは質的データ/無回答や非該当の扱い/質問票でけではデータはわからない/学歴を扱う際の注意/複数回答の質問
  • 目次/記事
  • 2　データの加工・整理
  • 目次/記事
  • 分析前の準備に注意/データをまとめて見る/非該当、無回答の処理方法/質的データを量的に扱えるようにする/複数の変数の値を合計して1つの変数をつくる/複数の選択肢をいくつかにまとめる
  • 目次/記事
  • 3　簡単な分析を通してデータの特徴をつかむ
  • 目次/記事
  • 回帰分析の前に/頻度分布/クロス表/男女で生活満足度の分布に差はあるか？/精神的健康の記述統計/精神的健康の分布/精神的健康に男女差はあるか？
  • 目次/記事
  • 〔第11章　個票データで回帰分析する〕
  • 目次/記事
  • 1　回帰分析に向けての作業
  • 目次/記事
  • 回帰モデルと分析対象/使用する変数を準備する/分析対策の記述統計/層別の記述統計/欠損値の取り扱い
  • 目次/記事
  • 2　回帰分析を実行する
  • 目次/記事
  • 基本的な推移/年齢変数の使い方を工夫する/男女別に推定する
  • 目次/記事
  • 3　男女で有配偶の効果は異なるかを検証する
  • 目次/記事
  • 交差項を使った分析/定数項ダミーで分析する/ベースを変えて分析してみる
  • 目次/記事
  • 〔第12章　質的な従属変数を回帰分析する〕
  • 目次/記事
  • 1　質的従属変数の分析
  • 目次/記事
  • 本章で分析する2つの質的従属変数/2値の従属変数の分析メカニズム/潜在変数という考え方
  • 目次/記事
  • 2　従属変数が2値の場合の回帰
  • 目次/記事
  • 分析の準備/計数の意味は？/結婚経験の有無の規定要因に関する推定結果/ロジット・モデルの限界効果とオッズ比
  • 目次/記事
  • 3　順序のある3値以上の質的従属変数の回帰
  • 目次/記事
  • 生活満足度のデータをリコード/順序のある質的変数の分析メカニズム/どのような人が生活満足度が高いのか?/オッズ比/限界効果
  • 目次/記事
  • 文献ガイド
  • 目次/記事
  • 索引
  • 目次/記事
  • ◉Column一覧
  • 目次/記事
  • ①2つの相関関係
  • 目次/記事
  • ②HARKing〜テキサスの狙撃兵
  • 目次/記事
  • ③コーホート分析、コホート分析、コホート研究
  • 目次/記事
  • ④日本のセイバーメトリクス
  • 目次/記事
  • ⑤N/A NA #N/A
  • 目次/記事
  • ⑥2つの分散
  • 目次/記事
  • ⑦スターバックス店舗数はデータ＠クラウド
  • 目次/記事
  • ⑧データ選び
  • 目次/記事
  • ⑨優位でなければならないのか？
  • 目次/記事
  • ⑩いろいろある統計ソフト
  • 目次/記事
  • ⑪賃金カーブを見るときの注意
  • 目次/記事
  • ⑫縦断調査とは
  • 目次/記事
  • ⑬固定効果、変量効果という呼び方
  • 目次/記事
  • ⑭相関変量効果モデル
  • 目次/記事
  • ⑮アンバランスド・パネル
  • 目次/記事
  • ⑯二次分析ではデータ選びは慎重に
  • 目次/記事
  • ⑰欠損値への値の代入
  • 目次/記事
  • ⑱分布関数と密度関数
  • 目次/記事
  • ⑲最尤法とは？
  • ISBN
  • 978-4-641-22205-2
  • 内容紹介
  • 仮説の導き方、データの入手方法・記述統計についてしっかり解説し、回帰分析を中心に個票データの分析手法まで扱います。新版では3時点異常のパネルデータを扱う章を新たに設置したほか、分析例や使用データなどもアップデート。